Cambridge Üniversitesi’ndeki bilim insanları, çölyak hastalığının teşhis oranlarını hızlandırabilecek ve patologların daha karmaşık olaylar için vakit kazanmasını sağlayabilecek bir yapay zeka aracı geliştirdiler. Algoritma, dört farklı şirketten beş farklı tarayıcı kullanılarak beş farklı hastaneden elde edilen 4 binden fazla manzara üzerinde eğitildi ve test edildi.
BİR PATALOG KADAR TESİRLİ LAKİN ONDAN DAHA HIZLI
New England Journal of Medicine AI’da yayınlanan çalışma, algoritmanın çölyak hastalığını teşhis etmede bir patolog kadar tesirli olduğunu buldu. Ve en kıymetlisi, makine öğrenme algoritması bir patologla karşılaştırıldığında değerli ölçüde daha süratliydi.
Cambridge Üniversitesi’nde danışman hematopatolog ve patoloji profesörü olan ve araştırmanın kıdemli müelliflerinden Elizabeth Soilleux şunları söyledi:
“Doğru bir teşhis almak yıllar alabilir ve sıhhat sistemleri üzerinde ağır baskıların olduğu bir vakitte, bu gecikmelerin devam etmesi olasıdır. Yapay zeka, bu süreci hızlandırma potansiyeline sahiptir, hastaların daha süratli teşhis almasını sağlarken birebir vakitte NHS bekleme listelerindeki baskıyı da azaltır.”
AYLAR SÜREN SONUÇ YERİNE ANINDA BULGU
Araştırmanın ortak muharrirlerinden Dr. Florian Jaeckle, bir patoloğun her biyopsiyi tahlil etmesinin beş ila 10 dakika sürdüğünü, lakin yapay zeka modelinin çölyak hastalığını direkt teşhis edebildiğini söyledi.
“Duodenum biyopsileri ve bilhassa çölyak hastalığı testleri ekseriyetle patologların listelerinin en sonuna konur zira örneğin muhtemel bir kanser olayı kadar önemli değildirler, bu da hastaların çölyak hastalığı olup olmadıklarını öğrenmek için çoklukla haftalar hatta aylar beklemeleri gerektiği manasına gelir. Yapay zeka ile neredeyse anında sonuç alabilirler, zira bir dakikadan kısa müddette ve biyopsi taranır taranmaz sonuç üretebilir. Bu nedenle, yapay zeka ile asla bir bekleme listesi olmazdı.”
patronlardunyasi.com